“小趙啊,你看看你看看,這個疵點(diǎn)你又沒檢出來,工作的時候可不能走神啊!”
“啊啊啊啊,這疵點(diǎn)藏得也太深了吧,下次保證不會漏掉了。”
有人說,一個人不會犯兩次同樣的錯誤,如果第一次是錯誤,那么第二次便是選擇??墒牵诿媪蠙z測之路上,我們總在翻車進(jìn)行時――哪怕是同一個疵點(diǎn),也存在著漏檢的風(fēng)險。這是我們的選擇嗎?不,這是“不可抗力”啊!
長期以來,紡織面料的缺陷檢測主要依靠人眼視覺來完成,不得不說,這一雙眼睛承載了太多,十八般“疵點(diǎn)”,得樣樣精通。然而,即便如此,面料的檢測結(jié)果卻不盡如人意,受限于操作工人疲憊,緊張等主觀因素,檢測速度慢,漏檢、錯檢等現(xiàn)象已成為企業(yè)不得不正視的問題。
既然人眼視覺已然滿足不了生產(chǎn)面料檢測的需要,那何不嘗試下機(jī)器視覺?
由此,國辰推出了基于機(jī)器視覺技術(shù)的紡織面料檢測系統(tǒng),采用深度學(xué)習(xí)算法,使機(jī)器擁有自主學(xué)習(xí)功能,正如工人在一次次的操作檢測中熟悉各類疵點(diǎn),機(jī)器通過對布匹疵點(diǎn)的不斷認(rèn)識與學(xué)習(xí),以此提高了布匹檢測的精確度。
一個個的疵點(diǎn)能與人眼玩起捉迷藏,可當(dāng)對手是機(jī)器系統(tǒng),那就小巫見大巫、無所遁形了。這一系統(tǒng)可以與織布機(jī)、松布機(jī)、驗布機(jī)等打配合,進(jìn)行即時檢測。在適當(dāng)?shù)奈恢梅胖霉I(yè)相機(jī),當(dāng)布匹以一定速度經(jīng)過相機(jī)時,該系統(tǒng)便對布料表面補(bǔ)光,利用線掃設(shè)備及視覺識別技術(shù)快速提取布料表面圖像信息,判斷其中是否存在疵點(diǎn),分析出布料表面的污漬、斷線、破裂、起球等問題并進(jìn)行標(biāo)記。
同時,在這一過程中,相機(jī)的掃描頻率可適應(yīng)生產(chǎn)線的速度,傳送帶的速度越快,掃描頻率也隨之提高,如此一來,相機(jī)便能等比例采集到布匹表面圖像,也就不必?fù)?dān)心所拍攝的缺陷圖片失真啦。
另外,對于所檢測出的疵點(diǎn),這一系統(tǒng)還可提供各項參數(shù),例如位置、面積、寬度、長度、發(fā)生時間、影像畫面,并生成系列檢測質(zhì)量報告,管理者可一覽無遺,極大地方便了管理者的監(jiān)控,進(jìn)而找出問題所在并及時優(yōu)化修復(fù),將布匹生產(chǎn)流水線打造成快速、實時、準(zhǔn)確、高效、智能的流水線。
精準(zhǔn)、高效、柔性,該系統(tǒng)優(yōu)勢盡顯,并適用于玻璃纖維布、無紡布、薄膜、化纖布等的在線檢測。如今,科技的高速發(fā)展,造就了時代的滄桑巨變,每個企業(yè)都在適應(yīng)智能化的發(fā)展進(jìn)程。而人工智能深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),機(jī)器視覺得到了質(zhì)的發(fā)展。國辰將繼續(xù)在這時代發(fā)展洪流中以匠人之心,琢技術(shù)之影,在面料檢測中實現(xiàn)人員,設(shè)備,物資,環(huán)境等多維互聯(lián),真正展示出工業(yè)4.0的威力。