可能大家看到機器視覺這個詞會聯(lián)想到機器視覺 單單充字上看并不能看出有什么區(qū)別，然后他們卻存在很大的區(qū)別，那么機器視覺與計算機視覺的區(qū)別?下面我們就去看看吧

一. 定義

A.機器視覺：Machine vision(MV) 機器視覺一詞的定義各不相同，但都包括用于自動從圖像中提取信息的技術和方法。

B.計算機視覺：Computer vision(CV)

計算機視覺是指從一張圖像或一系列圖像中自動提取、分析和理解有用信息。它涉及到理論和算法基礎的發(fā)展，以實現(xiàn)自動視覺理解。

它是一個跨學科的科學領域，研究如何使計算機從數(shù)字圖像或視頻中獲得高層次的理解。從工程學的角度來看，它試圖自動化人類視覺系統(tǒng)能夠完成的任務。

二.應用

a.機器視覺

1. 半導體

機器視覺系統(tǒng)在半導體器件制造中有著廣泛的應用;事實上，如果沒有機器視覺，計算機芯片的產(chǎn)量將會顯著降低。機器視覺系統(tǒng)檢查硅片、處理器芯片以及電阻和電容等子組件。

2. 汽車工業(yè)

機器視覺系統(tǒng)用于引導工業(yè)機器人，測量沖壓金屬部件的配合程度，并檢查涂漆車輛的表面是否有缺陷。

3. 軍事

雖然機器視覺技術是針對可見光譜開發(fā)的，但同樣的處理技術也可應用于使用對其他形式的光(如紅外線)敏感的成像儀拍攝的圖像。

b.計算機視覺

計算機視覺包括場景重建、事件檢測、視頻跟蹤、目標識別、三維姿態(tài)估計、運動估計和圖像恢復。

三.視覺系統(tǒng)的指標

任何視覺系統(tǒng)(計算機視覺或者機器視覺)的兩個重要指標：

靈敏度：是機器在昏暗光線下觀察的能力，或在不可見波長下探測微弱脈沖的能力。

分辨率：是機器區(qū)分物體的程度。一般來說，分辨率越高，視野范圍就越狹窄。

當在其他因素保持不變的情況下，它們的關系是，增加靈敏度降低分辨率，提高分辨率降低靈敏度。

四.區(qū)別

機器視覺不同于計算機視覺，計算機視覺是一個“學術研究領域”，通常被歸為人工智能的子領域。

計算機視覺擴展到與機器人和人類視覺的機器表示相關主題。機器視覺是指在工廠、裝配廠和其他工業(yè)環(huán)境中使用的自動化成像“系統(tǒng)”。機器視覺系統(tǒng)是一種基于數(shù)字圖像分析做出決策的計算機。正如在裝配線上工作的檢驗人員通過目視檢查零件來判斷工藝質(zhì)量一樣，機器視覺系統(tǒng)也使用數(shù)碼相機和圖像處理軟件進行類似的檢查。