當(dāng)今社會，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。該技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了生產(chǎn)操作效率，避免了操作條件和主觀判斷對檢測結(jié)果準(zhǔn)確性的影響，實(shí)現(xiàn)了更好更準(zhǔn)確的表面缺陷檢測和更快的產(chǎn)品表面缺陷識別。

產(chǎn)品表面缺陷檢測屬于機(jī)器視覺技術(shù)的，它利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的功能，進(jìn)行圖像的采集、處理、計(jì)算，最后進(jìn)行實(shí)際的檢測、控制和應(yīng)用。產(chǎn)品表面缺陷檢測是機(jī)器視覺檢測的重要組成部分，檢測的準(zhǔn)確性將直接影響到產(chǎn)品的最終質(zhì)量。由于采用人工檢測方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代制造工藝的需要，而采用機(jī)器視覺檢測可以克服這一點(diǎn)。表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了工廠產(chǎn)品高質(zhì)量生產(chǎn)和制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。

應(yīng)用表面缺陷檢測系統(tǒng)，提高了檢測的準(zhǔn)確度和效率。那么，在進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測之前，有幾個(gè)步驟需要注意。

首先，要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析;

第二，對采集過來的圖像進(jìn)行一步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能夠按照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類;

第三，在以上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域，使得范圍更加的準(zhǔn)確和精確。

通過以上的三步處理之后，產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進(jìn)一步確認(rèn)，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)有哪些分類?

為了適應(yīng)現(xiàn)今這個(gè)發(fā)展越來越快的社會，機(jī)器視覺檢測技術(shù)是必不可少的。在一些不合適人類工作的環(huán)境場所機(jī)器視覺就可以代替人類。機(jī)器視覺檢測技術(shù)分類：

(1)一般來說，機(jī)器視覺檢測技術(shù)依照檢測功用可區(qū)別：定位、缺陷檢測、計(jì)數(shù)/遺失檢測、尺度丈量。

(2)機(jī)器視覺檢測技術(shù)依照其裝置的載體可分為：在線檢測體系和離線檢測體系。

(3)依照檢測技能區(qū)別，一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)在于消除瑕疵，含糊，碎屑或凹陷等商品缺點(diǎn)，以保證商品的功用和性能至關(guān)重要。因而現(xiàn)已被廣泛用于各大職業(yè)的商品缺點(diǎn)檢測、尺度檢測中。如使用視覺體系能進(jìn)行商品多種項(xiàng)目的檢測，用視覺體系檢測電子部件的缺點(diǎn)或偏移的針腳，用視覺體系丈量注射器部件形狀或區(qū)別顏色來進(jìn)行檢查錯(cuò)誤安裝等。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)在藥品職業(yè)的包裝檢測、飲料職業(yè)的容量檢測和外包裝檢測、汽車職業(yè)的安裝檢測、打印職業(yè)的打印質(zhì)量檢測、手機(jī)中框平面度檢測、五金職業(yè)的螺絲釘檢測、運(yùn)輸職業(yè)的貨品分揀、電子職業(yè)的焊接檢測和安裝定位、鋼鐵職業(yè)的鋼板外表缺點(diǎn)檢測、連接器PIN針高度檢測等都有應(yīng)用。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)根據(jù)機(jī)器視覺圖畫處置技能之視覺檢測技能，對商品全體進(jìn)行自動檢測，關(guān)于控制商品品質(zhì)保障商品質(zhì)量有著非常重要的效果，能夠避免不合格商品的外流，然后進(jìn)步公司的核心競爭力。公司取得的不僅僅是社會效益，其機(jī)器視覺檢測技術(shù)現(xiàn)已為眾多公司帶來了實(shí)質(zhì)性的經(jīng)濟(jì)效益。