如今，車輛已經(jīng)不是什么稀有品，幾乎人手一輛，然而，隨著車輛的增加，事故發(fā)生率也不斷上升，除卻駕駛員疲勞駕駛、酒駕等人為因素，由于輪胎的質(zhì)量問題而引發(fā)的事故也不在少數(shù)。

由于汽車軸承在生產(chǎn)過程中往往會出現(xiàn)一些缺陷缺口，例如輪胎的背面會出現(xiàn)一些凹坑，或者是加工的時候會出現(xiàn)燒傷等情況，缺陷嚴重的時候可能會出現(xiàn)10幾種以上的缺陷，如果單純只是通過人工檢測的話，那么這個效率會大打折扣。

針對這一痛點，國辰機器人借助深度學習技術(shù)、計算機視覺和圖像處理等先進的AI技術(shù)產(chǎn)品輪胎瑕疵檢測系統(tǒng)，尋找到解決輪胎瑕疵的辦法。

這套輪胎瑕疵檢測設(shè)備運行速度快，可以與原始生產(chǎn)線的速度相匹配，在新的瑕疵出現(xiàn)時，它還能提供強大的可擴展性和加快的學習速度，節(jié)省了優(yōu)化和開發(fā)的時間，并加快了部署速度，助力輪胎制造商將輪胎的生產(chǎn)瑕疵扼殺在搖籃狀態(tài)，防患于未然。

類似的情況不只出現(xiàn)在輪胎制造業(yè)。在更廣泛的工業(yè)制造領(lǐng)域，以機器視覺解決方案應(yīng)對工業(yè)制造檢測，還是一片亟待開發(fā)的藍海。

中國每天在產(chǎn)線上進行目視檢查的工人超過350萬，其中僅3C行業(yè)就超過了150萬人，大概15%-20%的工人他們不是在做體力工作，而是拿著一個產(chǎn)品看產(chǎn)品有沒有問題，有沒有瑕疵。質(zhì)檢市場當中，機器視覺覆蓋率不到5%，即便是到最近幾年覆蓋率依然很低。

因此，采用輪胎瑕疵檢測AI技術(shù)實現(xiàn)機器替人已經(jīng)是大勢所趨。一方面，機器檢查可以檢測到人工檢查員無法看到的瑕疵問題，將瑕疵檢測準確率提高至99.9%以上;另一方面，輪胎瑕疵檢測機器檢查是客觀的并且沒有視疲勞困擾，因此它可以以更快的速度和更高的效率連續(xù)運行，使制造企業(yè)能夠在降低總成本的同時最大化生產(chǎn)效率;最后，瑕疵檢測本質(zhì)上是在推動制造企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的提升，產(chǎn)品瑕疵問題在生產(chǎn)的過程中就可以盡早解決，有助于減少產(chǎn)品退貨產(chǎn)生的高昂成本，提高盈利能力。

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