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人工智能視覺檢測設(shè)備和傳統(tǒng)檢測設(shè)備相比有什么差異?

2020-11-06 14:11

機(jī)器視覺檢測.jpg

隨著人工智能系統(tǒng)進(jìn)入到工業(yè)4.0發(fā)展以后,智能視覺檢測設(shè)備和人工智能深度學(xué)習(xí)也取得了進(jìn)一步的突破,現(xiàn)在檢測技術(shù)可以解決以前檢測系統(tǒng)無法檢測到的問題,以前的檢測系統(tǒng)只有一些工具來捕捉產(chǎn)品的不良特征,人工智能系統(tǒng)具有自動(dòng)學(xué)習(xí)功能,可以自動(dòng)學(xué)習(xí)識(shí)別那些產(chǎn)品的不良特征,這大大提高了檢測的可行性。那么人工智能視覺檢測設(shè)備和傳統(tǒng)檢測方式相比有什么差異呢?下面國辰機(jī)器人為大家簡單介紹。

如果只是檢測的尺寸,普通檢測設(shè)備和智能視覺檢測設(shè)備沒有區(qū)別。 檢測產(chǎn)品的尺寸最簡單,因?yàn)闄z測尺寸的特征捕獲點(diǎn)基本固定。

人工智能視覺檢測設(shè)備的優(yōu)勢(shì)是什么呢,主要應(yīng)用在產(chǎn)品外觀上的檢測工作,產(chǎn)品的外觀缺陷往往是我們無法看到的問題,比如:產(chǎn)品產(chǎn)生不良缺陷的位置每次都不一樣,有些特征會(huì)非常細(xì)微這樣一個(gè)普通的檢測網(wǎng)絡(luò)設(shè)備靠工具抓取很難判斷。但是智能視覺檢測設(shè)備可以通過使用自主學(xué)習(xí)去智能判斷這些不良的特征,它知道哪里好和哪里不好。


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