在自動化或半自動化生產(chǎn)過程中,一個必不可少的環(huán)節(jié)就是對成品進(jìn)行缺陷檢測,以提高成品率。以往大多采用人工檢測的方法,但這種方法受人員主觀因素的限制,容易受到疲勞、注意力不集中等因素的影響,導(dǎo)致檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性降低,在標(biāo)準(zhǔn)上難以達(dá)到統(tǒng)一。因此,視覺缺陷檢測系統(tǒng)可以說是實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和精確控制的有效手段,具有速度快、精度高、穩(wěn)定可靠等諸多優(yōu)點。它在紡織工業(yè)中的應(yīng)用如何.
在紡織工業(yè)中,一些大型紡織機械,如大圓機,在日常生產(chǎn)中,由于出現(xiàn)故障,造成大量的廢布,這使得生產(chǎn)廠家花費了更多的成本,難以承受。為了解決這一問題,基于人工智能深度學(xué)習(xí)的織物疵點檢測系統(tǒng)采用工業(yè)攝像機對機器運行中的經(jīng)緯線進(jìn)行檢測。一旦出現(xiàn)錯誤,系統(tǒng)將發(fā)出命令暫停機器的操作。因此,在紡織工業(yè)的應(yīng)用中,機器視覺檢測技術(shù)的出現(xiàn),有效地改善了廢布生產(chǎn)廠家的痛點
另外,對于無紡布、家紡布、窗簾布等布料的表面缺陷,視覺缺陷檢測系統(tǒng)還可以對其進(jìn)行逐一篩選。與手工相比,斷經(jīng)、斷緯、破洞、污漬、蚊蟲等各種疵點的檢出率有了很大提高,結(jié)果輸出穩(wěn)定可靠
通過對布料表面質(zhì)量的在線檢測,還可以對疵點進(jìn)行量化,對布料等級進(jìn)行分類,為分析缺陷產(chǎn)生的原因提供依據(jù),從根本上降低缺陷率